مقایسۀ سه روش مختلف برآورد تلفات بارش در مدل HEC-HMS در شبیهسازی رواناب (مطالعۀ موردی: حوضۀ قرهسو در کرمانشاه)
Authors
Abstract:
مدلسازی بارش- رواناب یکی از راهحلهای کلیدی در هیدرولوژی برای دستیابی به خصوصیات سیلاب، مانند میزان دبی اوج و زمان رسیدن به اوج بهشمار میرود. یکی از مشکلات اساسی در اجرای HEC-HMS در ایران و سایر کشورهای جهان، که اساساً مدل در آن توسعه داده نشده، انتخاب مناسبترین روش برای تخمین مقدار نفوذ است. در این پژوهش، عملکرد مدل HEC-HMS با استفاده از سه روش مختلف تخمین شامل نفوذ شمارۀ منحنی (CN)، گرین- آمپت و اولیه- ثابت در پیشبینی حجم رواناب، جریان اوج و زمان رسیدن به اوج سیلاب ارزیابی شد، و آبنمود رخدادهای بارش- رواناب در حوضۀ قرهسو واقع در استان کرمانشاه شبیهسازی شد. هشت رخداد بارش- رواناب، توسط مدل HEC-HMS شبیهسازی شد و با رخدادهای نظیر مشاهداتی مقایسه شد. نتایج نشان داد روش شمارۀ منحنی در پیشبینی حجم رواناب (پس از واسنجی) دقت قابل قبولی (84/0=R2، 81/0=E و 06/0=CRM) دارد. با اینحال، روش اولیه- ثابت، میزان دبی اوج را با دقت زیادی (96/0=R2، 95/0=E و 01/0=CRM) برآورد کرد. همچنین، شکل آبنمودهای واسنجیشده، بسیار شبیه به آبنمودهای مشاهداتی در روشهای شمارۀ منحنی و اولیه- ثابت بود. با اینحال، بهکارگیری روش گرین- آمپت اعتمادپذیری کمی را در برآورد حجم رواناب کل و دبی اوج از خود نشان میدهد. دقت مدل در برآورد زمان اوج سیلابهای مدلسازیشده، با مقایسۀ مقادیر مشاهداتی و شبیهسازیشده توسط روشهای منتخب ارزیابی شد که نتایج ارزیابی زمان اوج سیلاب، بیشترین اطمینانپذیری را در روش شمارۀ منحنی (36/6 درصد) نشان میدهند.
similar resources
واسنجی روشهای مختلف برآورد تلفات بارش در مدل HEC- HMS بهمنظور شبیهسازی رواناب سطحی (مطالعة موردی: حوزة آبخیز کن)
پارامترهایی همچون برگاب، نفوذ، ذخیرة آب در چالابهای سطح زمین و پروفیل خاک، و تبخیر و تعرق از مجموعۀ عواملی است که در یک حوضه سبب تلفات و مانع تبدیل مستقیم بارش به رواناب میشود. در این تحقیق، سعی بر آن شد تا با استفاده از مدل HEC- HMS و مقایسة نتایج حاصل از روشهای مختلف برآورد تلفات بارش (روش تلفاتنمایی، شرایط اولیه و میزان ثابت تلفات، گرین و آمپت، شمارة منحنیSCS))، کمبود اولیه و میزان ثابت ...
full textمقایسۀ عملکرد مدل هیدرولوژیکی نیمهتوزیعی SWAT و مدل یکپارچۀ HEC-HMS در شبیهسازی دبی جریان (مطالعۀ موردی: حوضۀ آببخشا)
مطالعات سیل و کنترل سیلاب یکی از مباحث اصلی مرتبط با علم هیدرواکولوژی است که از نتایج آن در مدیریت اراضی و تغییر کاربری مناطق مد نظر استفاده میشود. این در حالی است که مدلهای هیدرولوژیکیای که برای شبیهسازی حوضههای آبخیز استفاده میشوند عموماً به دو گروه یکپارچه و توزیعی تقسیم میشوند. بهعلت تفاوت مدلهای هیدرولوژیکی در استفاده از دادهها و روشهای مختلف برای شبیهسازی جریان، شناسایی مدلی ک...
full textشبیهسازی پیوسته فرآیند بارش- رواناب با بکارگیری مدل تلفات SMA در حوضه ابوالعباس با استفاده از مدل HEC-HMS
آگاهی از توان طبیعی تولید رواناب در حوضههای آبریز یکی از نیازهای اساسی جهت برنامهریزی برای بهرهبرداری بهینه از رواناب میباشد. در این مقاله، از مدل HEC-HMS به همراه مدل تلفات محاسبه رطوبت خاک (SMA) که قابلیت شبیهسازی پیوسته جریان را دارد به عنوان یک مدل مفهومی جهت شبیهسازی جریان در حوضه آبریز ابوالعباس استفاده گردید تا سهم جریان پایه و رواناب مستقیم در رواناب کل مشخص گردد. با تفکیک سهم جری...
full textمقایسه شبکه عصبی مصنوعی و مدل HEC – HMS در برآورد بارش – رواناب در حوضه آبریز رودخانه اعظم هرات
یکی از روشهایی که در زمینه های مختلف علمی استفاده شده و می تواند فرایند پیچیده بارش – رواناب را شبیه سازی کند، استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی است. هدف این تحقیق بررسی کارآمدی شبکه های عصبی مصنوعی در شبیه سازی فرایند بارش- رواناب و مقایسه نتایج آنها با مدل HEC – HMS در حوضه آبریز رودخانه اعظم هرات در استان یزد است. داده های مورد استفاده در این تحقیق شامل بارندگی روزانه به همراه دبی روزانه و ...
full textواسنجی روشهای مختلف برآورد تلفات بارش در مدل hec- hms به منظور شبیه سازی رواناب سطحی (مطالعة موردی: حوزة آبخیز کن)
پارامترهایی همچون برگاب، نفوذ، ذخیرة آب در چالابهای سطح زمین و پروفیل خاک، و تبخیر و تعرق از مجموعۀ عواملی است که در یک حوضه سبب تلفات و مانع تبدیل مستقیم بارش به رواناب میشود. در این تحقیق، سعی بر آن شد تا با استفاده از مدل hec- hms و مقایسة نتایج حاصل از روشهای مختلف برآورد تلفات بارش (روش تلفات نمایی، شرایط اولیه و میزان ثابت تلفات، گرین و آمپت، شمارة منحنیscs))، کمبود اولیه و میزان ثابت ...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textMy Resources
Journal title
volume 5 issue 2
pages 433- 447
publication date 2018-06-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023